基于智能手机的交通出行模式辨识与CO2排放估计

在线咨询详情

 主要内容： 

目前，智能手机已成为个人移动计算和通讯平台，利用集成的微机电传感器，如GPS、加速度计、陀螺仪等，可以实时感知交通出行者的位置、姿态或者周围环境等时空信息。个人出行调查是交通规划的数据基础，交通方式是出行调查中的重要组成部分。我们希望能够实现一种交通调查方式，在不受条件限制的情况下，可以随时、随地、在任意时空范围内，掌握城市中每个人的交通出行状态。

 

基本要求： 

（1）学习关于Android系统的API和SDK接口程序设计基础，设计一款交通信息调查软件。 

（2）利用决策树监督算法，根据软件中各种出行数据，对交通出行方式进行识别分类，现阶段分三类：步行，自行车和公交。 

（3）根据不同的出行方式，估计每人每天的CO2排放量。 

以上内容只是毕业设计作品的部分资料介绍,如果了解更多详情请联系客服QQ:57510459
     购买帮助>>